Saturday 19 August 2017

Bagaimana untuk menghitung a berpusat empat titik bergerak rata rata tren


Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata bergerak Jika informasi ini diplot pada grafik, terlihat seperti ini: Ini menunjukkan bahwa ada variasi yang luas dalam jumlah pengunjung tergantung pada musimnya. . Ada jauh lebih sedikit di musim gugur dan musim dingin daripada musim semi dan musim panas. Namun, jika kita ingin melihat tren jumlah pengunjung, kita bisa menghitung rata-rata pergerakan 4 poin. Kami melakukan ini dengan menemukan rata-rata jumlah pengunjung di empat perempat tahun 2005: Kemudian kami menemukan rata-rata jumlah pengunjung dalam tiga kuartal terakhir tahun 2005 dan kuartal pertama tahun 2006: Kemudian dua perempat terakhir tahun 2005 dan dua kuartal pertama Dari tahun 2006: Perhatikan bahwa rata-rata terakhir yang dapat kami temukan adalah untuk dua kuartal terakhir tahun 2006 dan dua kuartal pertama tahun 2007. Kami merencanakan rata-rata bergerak pada grafik, memastikan bahwa setiap rata-rata diplot di pusat empat kuartal Ini mencakup: Kita sekarang dapat melihat bahwa ada kecenderungan penurunan yang sangat sedikit pada pengunjung. Ketika menghitung rata-rata bergerak yang berjalan, rata-rata pada periode paruh waktu masuk akal. Pada contoh sebelumnya, kita menghitung rata-rata periode pertama 3 periode dan Menempatkannya di samping periode 3. Kita bisa menempatkan rata-rata di tengah interval waktu tiga periode, yaitu di samping periode 2. Ini bekerja dengan baik dengan periode waktu yang aneh, tapi tidak begitu baik untuk periode waktu yang lama. Jadi, di mana kita akan menempatkan moving average pertama ketika M4 secara teknis, Moving Average akan turun pada t 2,5, 3,5. Untuk menghindari masalah ini, kita menghaluskan MA dengan menggunakan M 2. Dengan demikian, kita menghaluskan nilai yang merapikan Jika kita menghitung rata-rata jumlah istilah, kita perlu menghaluskan nilai yang merapikan Tabel berikut menunjukkan hasil menggunakan M 4.

No comments:

Post a Comment